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신사동 부동산 키워드 분석

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‘신사동 부동산’ 키워드 검색량 월 100회 · 경쟁강도 E — 성별·연령·검색 트렌드·콘텐츠 포화도까지 무료 분석 리포트.

요약 답변

'신사동 부동산'는 월 약 100회 검색되는 키워드입니다(PC 30 · 모바일 70회). 광고 경쟁강도는 '높음', 검색량 등급은 E(자체 추정 S~F)입니다. 이 키워드는 여성(60%) 비중이 높고 50대+·30대가 검색의 64%를 차지합니다. 어느 정도 시즌을 타는 키워드로, 검색은 3월·9월에 몰리고 6월·10월에 가장 적습니다.

출처: 검색광고·데이터랩 데이터 기반 랭크프리 자체 집계 · 2026년 7월 30일 기준 · 등급·상업성 등 파생 지표는 자체 추정치입니다.

키워드 인사이트 데이터 기반 요약
시즌 분석
시즌성
보통
성수기
3월·9월
비수기
6월·10월
타겟 분석
주 타겟 성별
여성 60%
주 타겟 연령
50대+·30대
핵심 타겟
30대 여성
키워드 등급
E
경쟁 강도
높음
상업 키워드 여부
상업 키워드
모바일 비중
70%
월간 검색량
30
PC
70
Mobile
100
Total
누적 콘텐츠 발행량 전체 문서 수
71,517
블로그
107,913
카페
179,430
전체
예상 검색량 월간 비례 환산
일 환산
3
7일 환산
23
30일(월) 예상
100
콘텐츠 포화 지수 검색 수요 대비 포화도
97.9%
매우 높음
블로그
98.6%
매우 높음
카페
99.2%
매우 높음
전체
연관 키워드 26개 「신사동 부동산」 포함
No 키워드 월간 검색량 경쟁 강도
1 낙성대부동산 1,030 중간
2 강남역부동산 430 높음
3 압구정부동산 340 높음
4 대치동부동산 250 높음
5 역삼동부동산 240 높음
6 낙성대역부동산 230 높음
7 논현동부동산 230 높음
8 삼성동부동산 180 높음
9 양재동부동산 180 높음
10 서초동부동산 160 높음
11 선릉역부동산 130 높음
12 신사동상가 110 높음
13 교대역부동산 100 높음
14 신원동부동산 90 높음
15 역삼부동산 80 높음
16 대학동부동산 70 높음
17 역삼역부동산 60 높음
18 압구정동부동산 50 높음
19 삼성역부동산 50 높음
20 강남구청역부동산 40 높음
21 신사역부동산 40 높음
22 논현역부동산 30 높음
23 압구정로데오부동산 30 높음
24 난곡동부동산 25 높음
25 난곡부동산 15 높음
26 신사동꼬마빌딩 15 높음
월별 검색수 추이 최근 12개월
desktop mobile
100 80 60 40 20
7월 8월 9월 10월 11월 12월 1월 2월 3월 4월 5월 6월

* 검색량이 가장 높은 달은 3월(140)입니다. 피크 1~2개월 전부터 콘텐츠·광고를 준비하세요.

월별 검색 비율 1~12월 계절성
15% 11% 8% 4% 0%
1월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월
성별 · 연령별 검색 비율 여성 남성
25% 19% 13% 6% 0%
10대20대 초20대 후30대40대50대+
디바이스별 검색 비율
PC 0% 모바일 100%
성별 디바이스 검색 비율 PC모바일
100% 75% 50% 25% 0%
여성남성
연령별 디바이스 검색 비율 PC모바일
100% 75% 50% 25% 0%
10대20대 초20대 후30대40대50대+
성별 검색 비율
여성 60% 남성 40%
이슈성 시의성 추정
3.3%
매우 낮음
정보성 / 상업성
상업성 70% 정보성 30%
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* 등급·상업성·포화 지수·예상 검색량은 관측 신호 기반 자체 추정치입니다. 누적 발행량은 openapi 전체 문서 수(월간 발행량 아님).

자주 묻는 질문

'신사동 부동산' 월간 검색량은 얼마인가요?

월 약 100회입니다(PC 30 · 모바일 70회).

'신사동 부동산'는 언제 가장 많이 검색되나요?

최근 12개월 기준 검색이 가장 많은 달은 3월·9월, 가장 적은 달은 6월·10월입니다 (월별 검색 추이 기반 자체 집계).

'신사동 부동산'는 누가 많이 검색하나요?

여성 60% · 남성 40%이며, 50대+(33.3%)가 가장 많이 검색합니다.

'신사동 부동산' 경쟁강도는 어느 정도인가요?

검색광고 경쟁강도는 '높음'입니다. 월간 검색량 등급은 E입니다(검색량 기반 자체 추정 등급).

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