키워드 분석 리포트 · 랭크프리
완주군 풀빌라 키워드 분석
N 통합검색‘완주군 풀빌라’ 키워드 검색량 월 100회 · 경쟁강도 E — 성별·연령·검색 트렌드·콘텐츠 포화도까지 무료 분석 리포트.
요약 답변
'완주군 풀빌라'는 월 약 100회 검색되는 키워드입니다(PC 10 · 모바일 90회). 광고 경쟁강도는 '높음', 검색량 등급은 E(자체 추정 S~F)입니다. 이 키워드는 여성(62.2%) 비중이 높고 40대·30대가 검색의 79%를 차지합니다. 시즌을 많이 타는 키워드로, 검색은 6월·7월·8월에 몰리고 4월·11월에 가장 적습니다.
출처: 검색광고·데이터랩 데이터 기반 랭크프리 자체 집계 · 2026년 7월 30일 기준 · 등급·상업성 등 파생 지표는 자체 추정치입니다.
키워드 인사이트
데이터 기반 요약
시즌 분석
시즌성
뚜렷함
성수기
6월·7월·8월
비수기
4월·11월
타겟 분석
주 타겟 성별
여성 62.2%
주 타겟 연령
40대·30대
핵심 타겟
40대 여성
키워드 등급
E
경쟁 강도
높음
상업 키워드 여부
상업 키워드
모바일 비중
90%
월간 검색량
10
PC
90
Mobile
100
Total
누적 콘텐츠 발행량 전체 문서 수
1,971
블로그
452
카페
2,423
전체
예상 검색량 월간 비례 환산
일 환산
3
7일 환산
23
30일(월) 예상
100
콘텐츠 포화 지수 검색 수요 대비 포화도
56.8%
매우 높음
블로그
23.2%
보통
카페
61.8%
매우 높음
전체
연관 키워드 14개 「완주군 풀빌라」 포함
| No | 키워드 | 월간 검색량 | 경쟁 강도 |
|---|---|---|---|
| 1 | 공주풀빌라 | 8,320 | 높음 |
| 2 | 전주풀빌라 | 7,260 | 높음 |
| 3 | 대전근교풀빌라 | 6,010 | 높음 |
| 4 | 무주풀빌라 | 5,560 | 높음 |
| 5 | 부안풀빌라 | 4,530 | 높음 |
| 6 | 전북풀빌라 | 3,780 | 높음 |
| 7 | 완주풀빌라 | 2,150 | 높음 |
| 8 | 대전키즈풀빌라 | 1,660 | 높음 |
| 9 | 전주키즈풀빌라 | 1,480 | 높음 |
| 10 | 전북키즈풀빌라 | 1,280 | 중간 |
| 11 | 익산풀빌라 | 1,020 | 높음 |
| 12 | 세종키즈풀빌라 | 880 | 높음 |
| 13 | 임실풀빌라 | 270 | 높음 |
| 14 | 소양풀빌라 | 75 | 중간 |
월별 검색수 추이
최근 12개월
desktop
mobile
100
80
60
40
20
0
8월
9월
10월
11월
12월
1월
2월
3월
4월
5월
6월
7월
* 검색량이 가장 높은 달은 7월(130)입니다. 피크 1~2개월 전부터 콘텐츠·광고를 준비하세요.
월별 검색 비율 1~12월 계절성
25%
19%
13%
6%
0%
1월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월
성별 · 연령별 검색 비율
여성
남성
50%
38%
25%
13%
0%
10대20대 초20대 후30대40대50대+
디바이스별 검색 비율
PC 6.7%
모바일 93.3%
성별 디바이스 검색 비율
PC모바일
100%
75%
50%
25%
0%
여성남성
연령별 디바이스 검색 비율
PC모바일
100%
75%
50%
25%
0%
10대20대 초20대 후30대40대50대+
성별 검색 비율
여성 62.2%
남성 37.8%
이슈성 시의성 추정
높음
정보성 / 상업성
상업성 70%
정보성 30%
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* 등급·상업성·포화 지수·예상 검색량은 관측 신호 기반 자체 추정치입니다. 누적 발행량은 openapi 전체 문서 수(월간 발행량 아님).
자주 묻는 질문
'완주군 풀빌라' 월간 검색량은 얼마인가요?
월 약 100회입니다(PC 10 · 모바일 90회).
'완주군 풀빌라'는 언제 가장 많이 검색되나요?
최근 12개월 기준 검색이 가장 많은 달은 6월·7월·8월, 가장 적은 달은 4월·11월입니다 (월별 검색 추이 기반 자체 집계).
'완주군 풀빌라'는 누가 많이 검색하나요?
여성 62.2% · 남성 37.8%이며, 40대(57.8%)가 가장 많이 검색합니다.
'완주군 풀빌라' 경쟁강도는 어느 정도인가요?
검색광고 경쟁강도는 '높음'입니다. 월간 검색량 등급은 E입니다(검색량 기반 자체 추정 등급).
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